Правила применения рекомендательных технологий

Введение

Настоящие правила рекомендательных технологий основываются на Федеральном законе от 27.07.2006 N 149-ФЗ (ред. от 12.12.2023) "Об информации, информационных технологиях и о защите информации", (который вступает в действие с 1.09.2024г и некоторые статьи 1.10.2024г.).

Рекомендательные технологии - это информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети Интернет (п. 1 ч. 1 ст. 10.2-2 Закона об информации). Эти технологии применяют, чтобы продвигать товары и услуги, привлекать интернет-пользователей и удерживать их внимание.

Настоящий Федеральный закон регулирует отношения, возникающие при:

1. Осуществлении права на поиск, получение, передачу, производство и распространение информации; 
2. Применении информационных технологий; 
3. Обеспечении защиты информации. 

В настоящем Федеральном законе используются следующие основные понятия: 

1. Информация - сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления; 
2. Информационные технологии - процессы, методы поиска, сбора, хранения, обработки, предоставления, распространения информации и способы осуществления таких процессов и методов; 
3. Информационная система - совокупность содержащейся в базах данных информации и обеспечивающих ее обработку информационных технологий и технических средств; 
4. Информационно-телекоммуникационная сеть - технологическая система, предназначенная для передачи по линиям связи информации, доступ к которой осуществляется с использованием средств вычислительной техники; 
5. Обладатель информации - лицо, самостоятельно создавшее информацию либо получившее на основании закона или договора право разрешать или ограничивать доступ к информации, определяемой по каким-либо признакам; 
6. Доступ к информации - возможность получения информации и ее использования; 
7. Конфиденциальность информации - обязательное для выполнения лицом, получившим доступ к определенной информации, требование не передавать такую информацию третьим лицам без согласия ее обладателя; 
8. Предоставление информации - действия, направленные на получение информации определенным кругом лиц или передачу информации определенному кругу лиц; 
9. Распространение информации - действия, направленные на получение информации неопределенным кругом лиц или передачу информации неопределенному кругу лиц; 
10. Электронное сообщение - информация, переданная или полученная пользователем информационно-телекоммуникационной сети; 
11. Документированная информация - зафиксированная на материальном носителе путем документирования информация с реквизитами, позволяющими определить такую информацию или в установленных законодательством Российской Федерации случаях ее материальный носитель; 
1. Электронный документ - документированная информация, представленная в электронной форме, то есть в виде, пригодном для восприятия человеком с использованием электронных вычислительных машин, а также для передачи по информационно-телекоммуникационным сетям или обработки в информационных системах; 
12. Оператор информационной системы - гражданин или юридическое лицо, осуществляющие деятельность по эксплуатации информационной системы, в том числе по обработке информации, содержащейся в ее базах данных; 
13. Сайт в сети "Интернет" - совокупность программ для электронных вычислительных машин и иной информации, содержащейся в информационной системе, доступ к которой обеспечивается посредством информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" (далее - сеть "Интернет") по доменным именам и (или) по сетевым адресам, позволяющим идентифицировать сайты в сети "Интернет"; 
14. Страница сайта в сети "Интернет" (далее также - интернет-страница) - часть сайта в сети "Интернет", доступ к которой осуществляется по указателю, состоящему из доменного имени и символов, определенных владельцем сайта в сети "Интернет"; 
15. Доменное имя - обозначение символами, предназначенное для адресации сайтов в сети "Интернет" в целях обеспечения доступа к информации, размещенной в сети "Интернет"; 
16. Сетевой адрес - идентификатор в сети передачи данных, определяющий при оказании телематических услуг связи абонентский терминал или иные средства связи, входящие в информационную систему; 
17. Владелец сайта в сети "Интернет" - лицо, самостоятельно и по своему усмотрению определяющее порядок использования сайта в сети "Интернет", в том числе порядок размещения информации на таком сайте; 
18. Провайдер хостинга - лицо, осуществляющее деятельность по предоставлению вычислительной мощности для размещения информации в информационной системе, постоянно подключенной к сети "Интернет"; 
19. Поисковая система - информационная система, осуществляющая по запросу пользователя поиск в сети "Интернет" информации определенного содержания и предоставляющая пользователю сведения об указателе страницы сайта в сети "Интернет" для доступа к запрашиваемой информации, расположенной на сайтах в сети "Интернет", принадлежащих иным лицам, за исключением информационных систем, используемых для осуществления государственных и муниципальных функций, оказания государственных и муниципальных услуг, а также для осуществления иных публичных полномочий, установленных федеральными законами.

2. Положение правил для АО МК «ШАТУРА»

1. АО «Мебельная компания «ШАТУРА», 140700, Московская область, г. Шатура, Ботинский проезд, д.37, ИНН: 5049007736 (далее – «Общество» или «Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии») является владельцем сайта https://www.shatura.com (далее – «Сайт»), на котором применяются информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации. 
2. Настоящие Правила применения рекомендательных технологий (далее – «Правила») содержат описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, способов осуществления таких процессов и методов, а также описание видов сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, и источников получения таких сведений. 
3. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, не допускает применение рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации. Владелец информационного ресурса, на котором применяются рекомендательные технологии, строго соблюдает принципы конфиденциальности и безопасности личных данных, используемых в рамках рекомендательных технологий. 
4. Рекомендательные технологии - информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации. 
5. Общество использует рекомендательные технологии для обработки запросов пользователя в целях быстрого предварительного отбора товаров, из которых пользователь Сайта может выбрать наиболее подходящие. 
6. Общество предоставляет пользователю Сайта персонализированные и неперсонализированные рекомендации товаров. При формировании персонализированных рекомендаций используются сведения, относящиеся к предпочтениям отдельного пользователя. При формировании неперсонализированных рекомендаций используются данные о товарах и консолидированные сведения, относящиеся к предпочтениям релевантных групп других пользователей, а именно обобщенные данные. 
7. До получения Обществом данных по отдельному пользователю, применяются неперсонализированные рекомендации. После получения Обществом таких данных, подключаются персонализированные рекомендации в части, где данных достаточно для формирования таких персонализированных рекомендаций. 
8. Для предоставления рекомендаций Общество использует полученные от пользователей данные, а именно: 

   Общие данные о действиях пользователя:

   1. поисковых запросах; 
   2. точках входа и выхода; 
   3. данные о просмотрах страниц Сайта; 
   4. данные о кликах на Сайте; добавлениях товаров в корзину; 
   5. добавлениях товаров в избранное; 
   6. ответах на вопросы, заполнении анкет о пользователе; 
   7. о сделанных заказах; составе заказа и выкупленных товарах; 

   Данные о географии пользователя: 

   1. геопозиция; 
   2. регион пользователя; 
   3. часовой пояс, установленный на устройстве пользователя; 
   4. дата и время посещения сайта 

   Цифровые данные пользователя: 

   1. IP адрес, файлы cookies, идентификатор пользователя (ID), присваиваемый сайтом; 
   2. провайдер пользователя; 
   3. браузер пользователя; 
   4. цифровой отпечаток браузера; 
   5. параметры Web браузера; 
   6. операционная система пользователя; 
   7. информация об использовании средств автоматизации при доступе на сайт; 
   8. источник перехода (UTM метка от source до content); 
   9. уникальный идентификатор, присваиваемый сторонним интернет-сервисом, обеспечивающим обработку статистических данных; 
   10. метрические данные; данные сетевого трафика. 
9. Данные собираются путем отправки событий с устройства пользователя на серверы и аккумулируются в системе для систематизации, анализа и последующего формирования рекомендаций на основе этих данных, с применением специальных алгоритмов. Применяемые алгоритмы являются записанной последовательностью правил обработки данных, настройки параметров формул на основании данных и формирования выводов для последующего предоставления рекомендаций. 
10. Для работы рекомендательных технологий Общество применяет алгоритмы фильтрации на основе контента и коллаборативной фильтрации. Данные, указанные в п. 8 Правил, Общество оцифровывает и представляет в векторном виде. При фильтрации на основе контента алгоритмы рекомендуют контент, похожий на тот, который пользователь Сайта выбирал в прошлом или которые он изучает в настоящее время. При коллаборативной фильтрации используется информация о поведении пользователей с похожими интересами. Система находит пользователей или элементы с историей действий, аналогичной текущему пользователю или элементу, и генерирует рекомендации на основании этой схожести. 
11. Виды рекомендательных систем на сайте
1. Популярные товары - алгоритм показывает товары, с которыми чаще всего взаимодействуют, в первую очередь покупают.
2. Персональные рекомендации товаров - алгоритм показывает товары, которые наиболее интересны пользователю. Если у пользователя нет истории просмотра, ему будут предложены популярные товары. 
3. Новинки - алгоритм показывает товары, отсортированные по дате поступления - от самых новых до тех, что давно в продаже. 
4. Похожие товары - алгоритм показывает товары, похожие на текущий товар из аналогичной товарной категории 
5. Сопутствующие товары - алгоритм показывает товары, которые наиболее подходящие к товару просматриваемому. 
6. Рекомендованные товары в корзине - алгоритм показывает товары, которые дополняют текущие товары в заказе. 
7. Поисковые рекомендации - алгоритм показывает товары, которые лучше всего подходят под поисковый запрос пользователя. 
12. Общество не собирает сведения, относящиеся к предпочтениям пользователя, на других ресурсах сети «Интернет» для формирования рекомендаций. Общество не допускает применения технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не применяет эти технологии для предоставления информации с нарушением законодательства. 

Общество, распространяющее в сети "Интернет" рекламу, которая направлена на привлечение внимания потребителей, находящихся на территории Российской Федерации, по требованию гражданина (физического лица) (далее в настоящей статье - заявитель) в течение десяти рабочих дней с момента получения требования заявителя или уточненных заявителем сайта shatura.com сведений Общество обязано прекратить выдачу ссылок на информацию, указанную в требовании заявителя, при показе результатов поиска по запросам пользователей поисковой системы, содержащих имя и (или) фамилию заявителя, уведомить об этом заявителя или направить заявителю мотивированный отказ. 

АО «Мебельная компания «ШАТУРА» 
Адрес электронной почты: ishop@shatura.com